Trasformare il B2B con l’Intelligenza Artificiale: innovazioni e strategie future nell’industria ingegnerizzata

L'espansione dell'intelligenza artificiale (IA) è ormai una realtà consolidata. Quando si applica al contesto aziendale, l'intelligenza artificiale offre prospettive di trasformazione significative per le imprese e i loro processi produttivi. 

Nell'ambito del supporto ai processi B2B, questa tecnologia si presenta con un enorme potenziale trasformativo: dalla semplificazione dei processi lavorativi alla gestione di dati non strutturati, fino all'incremento della produttività e al conseguente vantaggio competitivo.

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I.  Il ruolo chiave dell'intelligenza artificiale nei settori B2B

L'impatto dell'intelligenza artificiale si sta espandendo a una larga fetta di comparti dalla produzione industriale. Dalla logistica, al settore fintech e del life-science, si prevede che i settori ad essere esclusi dal suo moto trasformativo saranno ben pochi negli anni a venire.

Come asset incredibilmente “disruptive”, l’intelligenza artificiale sta giocando un ruolo chiave soprattutto nel processo produttivo nei settori altamente ingegnerizzati, caratterizzati da un'alta complessità tecnica e dal tradizionale impiego di tecnologie molto avanzate.

Ma più specificatamente, in quali versanti la produzione ha registrato i più alti coefficienti di innovatività grazie all'introduzione dell'intelligenza artificiale? Vediamoli nel dettaglio.

• Automatizzazione delle attività: l'introduzione dell'intelligenza artificiale consente l’automatizzazione delle attività più ripetitive e di una grossa parte di quelle manuali. Grazie al suo operato, la forza lavoro umana può liberarsi da compiti ripetitivi e concentrarsi su attività più strategiche e creative. Ad esempio, può essere implementata per automatizzare processi di produzione, manutenzione e assistenza clienti, consentendo alle aziende B2B di ottenere risultati più rapidi e sicuri, riducendo al contempo l’incidenza di errori e costi operativi.
• Potenziamento della customer experience: l'intelligenza artificiale di oggi ha il potenziale di migliorare significativamente l'esperienza del cliente attraverso l'ottimizzazione della fornitura di servizi personalizzati e proattivi. Un esempio concreto di come l'intelligenza artificiale può essere impiegata è nella fornitura di raccomandazioni specifiche di prodotti e servizi in base alle esigenze dei clienti, offrendo anche supporto in tempo reale. Grazie all'analisi accurata dei dati, l'intelligenza artificiale è in grado di raccogliere informazioni preziose per creare profili dettagliati dei clienti, consentendo così la personalizzazione totale del servizio.
• Sviluppo di nuovi prodotti e servizi: l'intelligenza artificiale offre nuove possibilità nello sviluppo di prodotti e servizi innovativi, permettendo di individuare opportunità di mercato inedite e progettare soluzioni più coerenti con le esigenze degli stessi. La capacità di prendere decisioni basate su una maggiore quantità di dati permette all'intelligenza artificiale di prevedere con precisione la domanda dei clienti e ottimizzare i processi produttivi.
• Manutenzione predittiva: un aspetto fondamentale in cui l'intelligenza artificiale sta influenzando soprattutto il settore manifatturiero è la manutenzione predittiva. Gli addetti ai lavori possono dotare le macchine di fabbrica di modelli di intelligenza artificiale “preaddestrati” che incorporano conoscenze cumulative sui dispositivi. Basandosi sui dati provenienti dai macchinari, questi modelli possono apprendere nuovi meccanismi di causa ed effetto identificati sul posto di lavoro, prevenendo così problemi futuri. 
• Controllo di qualità: un altro ambito in cui l'intelligenza artificiale può giocare un ruolo chiave è anche quello del controllo di qualità. Grazie alla generazione massiva di dati nel processo produttivo, l'apprendimento automatico può essere applicato per analizzarli ed estrarre informazioni utili. Questo è particolarmente rilevante per la produzione additiva, che genera grandi volumi di dati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di elaborare tali dati in modo efficiente, superando le capacità dell'analisi umana. Questo approccio può essere applicato a diversi processi produttivi, come la fusione o lo stampaggio a iniezione, ad esempio.‍
• Progettazione generativa: l'intelligenza artificiale ha un ruolo cruciale nell'ottimizzazione della progettazione. Attraverso l'utilizzo di algoritmi di machine learning, è possibile creare modelli ottimali che rispondono a specifici requisiti come prestazioni, efficienza, costo, sicurezza ed estetica.‍
• L’accelerazione del processo produttivo è fra i vantaggi più evidenti della tecnologia. Una velocità che consente agli attori del settore di esplorare uno spazio di progettazione più ampio, consentendo loro di considerare una moltitudine di soluzioni, sbloccando quindi livelli di creatività ed efficienza finora non raggiunti. Inoltre, l'applicazione della progettazione generativa consente di generare modelli e specifiche ottimali nei software, favorendo un processo di produzione più efficiente per una vasta gamma di componenti. Un approccio che aumenta la flessibilità nella produzione e riduce i costi di distribuzione.

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II.  L’intelligenza artificiale e le connessioni umane nel B2B

E per quanto riguarda invece i processi di vendita e marketing? Un'importante considerazione riguarda il rapporto tra l'intelligenza artificiale e le relazioni umane, non trascurabile soprattutto quando si tratta di promuovere prodotti e servizi nel B2B.

Nonostante l'efficienza ottenuta attraverso l'automazione lato produttivo, le vendite e il marketing B2B richiedono ancora il mantenimento della componente umana nelle operazioni, anche nei settori altamente ingegnerizzati. Le relazioni e la comunicazione con i clienti rimangono elementi fondamentali per il successo delle imprese B2B. A sostegno di ciò, tre recenti ricerche dimostrano l'importanza di mantenere un giusto equilibrio tra intelligenza artificiale e un approccio human centered.

In un sondaggio condotto da Ipsos su LinkedIn a maggio 2023, il 60% dei leader nel settore del marketing B2B a livello globale prevede di utilizzare gli eventi dal vivo come principale tecnica di marketing per l'anno successivo. 

Secondo i dati di agosto 2023 del Sagefrog Marketing Group, il 25% dei professionisti del marketing B2B negli Stati Uniti indica che le fiere commerciali e gli eventi dal vivo sono le principali aree di spesa. 

E infine, secondo i dati di aprile 2023 di Wpromote e Ascend2, oltre un terzo (34%) dei professionisti nel settore del marketing B2B negli Stati Uniti ritiene che gli eventi dal vivo contribuiscono maggiormente al raggiungimento degli obiettivi iniziali del processo di generazione dei lead.

Dati che dimostrano che gli eventi dal vivo e le relazioni personali continuano ad essere determinanti per il successo delle imprese, ponendo come obiettivo ideale un bilanciamento tra intelligenza artificiale e connessioni umane.

L’era dell’intelligenza artificiale applicata ai business altamente ingegnerizzati è appena iniziata. L'anno 2024 segnerà probabilmente un momento cruciale nell'evoluzione dei settori B2B e non solo, dove l’intelligenza artificiale gioca un ruolo centrale nel rimodellare le strategie, automatizzare i processi e migliorare l'esperienza dei clienti. Ma la piena realizzazione dei benefici della tecnologia richiede tempo, e i leader di mercato hanno ancora notevoli sfide da affrontare. 

Queste includono la gestione dei rischi inerenti all’intelligenza artificiale, la determinazione di quali nuove competenze e capacità la forza lavoro avrà bisogno e il ripensamento dei processi aziendali fondamentali come la riqualificazione e lo sviluppo di nuove competenze.

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FONTI

• McKinsey & Company, 2023 Gen AI: A guide for CFOs
• McKinsey & Company, 2023 The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year | McKinsey
• McKinsey & Company, 2023 What is ChatGPT, DALL-E, and generative AI? | McKinsey
• Autodesk 2023 AI in Manufacturing: How It Could Change Future Factories
• Imaginary Cloud 2024 Artificial Intelligence in business: a guide for industries
• Linkedin 2023 A global look at the state of B2B marketing June 2023
• Sagefrog Marketing Group 2023 2023 B2B marketing mix report
• Wpromote 2023 STATE of B2B DIGITAL MARKETING